Cogniffy to platforma sztucznej inteligencji, która przekształca dane w wiedzę gotową do wykorzystania w procesie decyzyjnym.
Łącząc zaawansowane technologie i modele AI, analizuje duże wolumeny danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, umożliwiając szybsze i bardziej świadome decyzje.
Przekształcanie danych w wiedzę:
Cogniffy wykorzystuje wszystkie wymienione wcześniej technologie, jest wszechstronny i potrafi pracować z różnymi rodzajami danych — od ustrukturyzowanych (tabele, bazy danych) po nieustrukturyzowane (tekst, obrazy, dźwięk).
Ta elastyczność ma kluczowe znaczenie przy rozwiązywaniu zróżnicowanych problemów, ponieważ Cogniffy potrafi wydobywać informacje z wielu źródeł danych, analizować je i przekształcać w wiedzę możliwą do praktycznego zastosowania.
Ponadto możliwość integracji poprzez web services czyni go niezależnym i autonomicznym rozwiązaniem, które można łatwo wdrożyć w różnych systemach i przepływach pracy.
Ta niezależność sprawia, że Cogniffy działa jako rozwiązanie typu plug-and-play, dostosowując się do różnorodnych potrzeb organizacyjnych bez konieczności modyfikowania systemów wewnętrznych.
Cogniffy z Filedoc:
Dzięki integracji z Cogniffy, Filedoc staje się jeszcze potężniejszym narzędziem — zyskuje inteligentne funkcje oraz zwiększoną zdolność do szybkiego i efektywnego przetwarzania, interpretacji i analizy informacji.
Integracja sztucznej inteligencji w workflow
Cogniffy integruje zaawansowane modele AI, które analizują dokumenty i procesy, automatycznie wypełniają pola odpowiednimi danymi, a nawet wykonują działania w sposób autonomiczny.
Dzięki modelom AI i spersonalizowanym promptom można:
- Wydobywać dane z dokumentów i automatycznie wypełniać pola w systemie, ograniczając błędy i pracę ręczną.
- Tworzyć kroki w workflow, które w inteligentny sposób „zadają pytania” dokumentom lub procesom, interpretują znalezione informacje i podejmują decyzje na podstawie określonych kryteriów.
- Automatyzować walidacje, klasyfikacje lub rekomendacje, zapewniając, że każdy proces przebiega szybko i spójnie.
W praktyce oznacza to, że workflow może na przykład otrzymać umowę, przeanalizować jej klauzule, sprawdzić zgodność z obowiązującymi zasadami, wypełnić wymagane pola i zdecydować, czy dokument powinien trafić do zatwierdzenia, rewizji lub archiwizacji — wszystko automatycznie i bezpiecznie.
Inteligentna klasyfikacja dokumentów
Cogniffy dodaje do Filedoc zaawansowane możliwości inteligentnej kategoryzacji, umożliwiając automatyczne klasyfikowanie dokumentów i e-maili przy użyciu sztucznej inteligencji.
Dzięki procesowi uczenia opartego na rzeczywistych danych, system dostosowuje się do specyfiki organizacji, zapewniając szybkie, precyzyjne i bezwysiłkowe porządkowanie informacji.
Dodatkowo Cogniffy integruje funkcje zarządzania encjami — automatycznie tworzy je na podstawie danych zewnętrznych i wykrywa duplikaty, które następnie może obsługiwać.
Podsumowania dokumentów
Cogniffy umożliwia automatyczne tworzenie streszczeń dokumentów i procesów, podkreślając kluczowe informacje w sposób przejrzysty i natychmiastowy. Ta funkcja ułatwia czytanie, oszczędza czas i przyspiesza podejmowanie decyzji, koncentrując się na tym, co naprawdę istotne.
Wyszukiwanie w języku naturalnym
Dzięki funkcji wyszukiwania w języku naturalnym użytkownicy mogą zadawać pytania w zwykłym języku i otrzymywać natychmiastowe odpowiedzi — nawet w sytuacjach, które wymagałyby ręcznej analizy dużych zbiorów danych. Ta funkcja nie zastępuje tradycyjnych filtrów, ale je uzupełnia, umożliwiając łatwe wykonywanie złożonych zapytań o wysokiej wartości analitycznej.
Chatbot asystujący
Cogniffy integruje chatbota dostępnego 24/7, który wspiera użytkowników systemu Filedoc, odpowiadając natychmiast na proste i złożone pytania. Zapewnia ciągłą, skuteczną i nieprzerwaną pomoc w korzystaniu z systemu — o każdej porze i z dowolnego miejsca.
Sztuczna inteligencja dopasowana do Twojego biznesu
Cogniffy oferuje pełną elastyczność, umożliwiając wdrażanie specyficznych reguł organizacyjnych w zakresie walidacji dokumentów lub identyfikacji kluczowych cech. Dzięki personalizowanemu rozwojowi modele AI mogą być dostosowane do unikalnych potrzeb i procesów każdego klienta, zapewniając pełną kontrolę i dopasowanie do rzeczywistości biznesowej.
Aby uzyskać więcej informacji, prosimy o kontakt.
Najczęściej zadawane pytania o Cogniffy i sztuczną inteligencję
Odpowiedzi na pytania dotyczące Cogniffy, wyszukiwania w języku naturalnym, sztucznej inteligencji i bezpiecznego przetwarzania danych w Filedoc.
Tak. Dzięki platformie Cogniffy Filedoc umożliwia wyszukiwanie w języku naturalnym, dzięki czemu użytkownicy mogą zadawać pytania zamiast korzystać wyłącznie z filtrów i kryteriów wyszukiwania. Funkcja ta ułatwia odnajdywanie dokumentów oraz analizowanie procesów biznesowych, szczególnie w organizacjach przetwarzających duże ilości informacji. Wyszukiwanie w języku naturalnym stanowi uzupełnienie klasycznego wyszukiwania według metadanych i pełnej treści dokumentów, przy zachowaniu obowiązujących uprawnień użytkowników, zasad zarządzania informacją oraz polityk bezpieczeństwa organizacji.
Cogniffy to platforma sztucznej inteligencji współpracująca z Filedoc, która przekształca dane uporządkowane i nieuporządkowane w użyteczną wiedzę biznesową. Rozszerza możliwości Filedoc o inteligentną klasyfikację dokumentów, wyszukiwanie w języku naturalnym, automatyczne podsumowania, obsługę chatbotów oraz wsparcie procesów decyzyjnych w workflow. Może analizować dokumenty i procesy, automatycznie uzupełniać pola, weryfikować dane oraz wykonywać działania zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi regułami. Jej celem jest przyspieszenie przetwarzania dokumentów przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa, kontroli i zgodności z procesami obowiązującymi w organizacji.
Podczas korzystania z Cogniffy wraz z Filedoc dane pozostają w systemach klienta, w środowisku Filedoc oraz w powiązanych bazach danych. Komponenty, takie jak wektorowe bazy danych oraz modele uczenia maszynowego, mogą być wdrażane lokalnie (on-premises) lub w chmurze prywatnej. W razie potrzeby możliwe jest również wykorzystanie zewnętrznych interfejsów API sztucznej inteligencji do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, bez ich trwałego przechowywania. Do usługi przekazywane są wyłącznie dane niezbędne do wykonania operacji, a ostateczna architektura rozwiązania jest każdorazowo dostosowywana do wymagań konkretnego projektu.